시계열 예측
시계열 예측(Forecasting)에 대하여
오늘날 기업에서는 제품 수요, 리소스 요구량 또는 금융 실적 등의 향후 비즈니스 성과를 정확하게 예측하기 위해 간단한 스프레드시트에서 복잡한 금융 계획 소프트웨어에 이르기까지 모든 도구를 사용하고 있습니다. 이러한 도구는 시계열 데이터라는 일련의 기록 데이터를 확인하는 방식으로 예측을 만들어냅니다.
만들어진 시계열 예측은 상품 수요 및 재고 관리 등 다양한 분야에 적용됩니다. 그리고 시계열 예측의 결과 부분에서 정확도는 굉장히 중요한 지표입니다. 예측 값이 너무 낮다면 미래를 위해, 덜 투자를 할 것이고 이는 원재료나 재고의 부족을 야기시킬 수 있습니다. 반대로 예측 값이 너무 높다면 필요 이상의 투자를 할 것이고 이는 자원 낭비를 초래할 수 있습니다.
이처럼 시계열 예측은 비즈니스에 있어 중요한 부분으로 자리매김하고 있고, Amazon Forecast는 AWS에서 제공하는 시계열 예측 서비스로, amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로 기계 학습을 통해 시계열 데이터를 추가 변수와 결합하여 예측을 만들어냅니다.
다음 페이지를 통해 Amazon Forecast에 대해 보다 자세히 살펴 볼 것입니다.